又一个AI融资明星出现。

近日，AI搜索引擎初创企业Perplexity正进行2.5亿美元融资，值得一提的是，这是其第四轮融资，而在此轮融资后，Perplexity的估值将达到30亿美元。作为对比，在今年1月，Perplexity估值还只有5亿美元，短短半年时间，其估值就增长了5倍。

看来这款名为「困惑」的AI搜索引擎工具，似乎并没有让投资人出手时产生多少困惑犹豫。今年上半年，除英伟达黄仁勋、亚马逊贝索斯在内的业界大佬积极投资外，今年6月，软银正打算以30亿美元的估值向Perplexity AI投资1000万至2000万美元。

有趣的是，海内外网友给Perplexity起的别称是「谷歌杀手」，而据财联社消息，谷歌高管、YouTube前CEO Susan Wojcicki，以及谷歌AI掌门人Jeff Dean 都对Perplexity进行了个人投资。

甚至，英伟达创始人黄仁勋公开声称，「每天都会用Perplexity」。

Perplexity的吸“金”之处

在当前信息爆炸的时代，ChatGPT以其广泛的知识储备能够迅速响应各种查询，但面对精准性、时效性及来源可靠性的高标准需求时，用户往往仍需诉诸于实时的网络搜索。正是洞察到这一痛点，Perplexity应运而生，它以一种革新的对话式搜索方式，将上述所有要素巧妙融合。

Perplexity颠覆了传统搜索引擎的运作模式，不再仅仅是网页链接的堆砌，而是借助GPT-3.5等先进大模型的力量，对用户的提问进行深度解析与智能搜索。它首先将问题细致拆解为关键词，随后利用这些关键词在网海中精准捕捞信息，经过精心提炼与总结后，以一篇条理清晰、内容详实的报告形式呈现给用户，并明确标注信息来源，确保每一句回答都有据可依。

这种体验，不禁让人联想到科幻巨制《钢铁侠》中，托尼·史塔克那无所不能的人工智能助手贾维斯，只不过Perplexity更像是其年轻而充满活力的版本，以更加便捷、高效的方式服务于广大用户。

Perplexity的野心不仅仅止步于此，正如Perplexity AI董事会成员、VP合伙人Cack Wilhelm所言:Perplexity AI的目标是做一款能够将AI的力量带给数十亿人的产品。

拾象科技CEO李广密更是在公开场合透露，Perplexity的用户搜索频次已远超谷歌，预计其月活跃用户数将在2024年底突破1亿大关。这一连串耀眼的数字背后，是Perplexity无与伦比的搜索体验与高效的信息整合能力赢得了用户的广泛认可。

英伟达应用研究副总裁乔纳森·科恩更是对Perplexity寄予厚望，他认为这款新一代的搜索引擎将彻底改变人们获取信息的方式，开启一个全新的智能搜索时代。

Perplexity之所以能够在众多搜索引擎中脱颖而出，关键在于其对搜索过程的深刻重塑。它不再局限于表面的信息检索，而是深入问题本质，通过逻辑严密的步骤逐步推导出答案，并确保每一个关键事实都能追根溯源。中金研报对此给予了高度评价，指出Perplexity在信息时效性和减少幻觉因素方面相较于ChatGPT有着显著优势。

此外，Perplexity还具备一种独特的魅力——它能够根据用户的思维轨迹灵活调整信息输出，实现信息的层层递进与深度挖掘。当用户提出一个宽泛的问题时，它会提供一个全面的概览；而当用户对某个细节产生浓厚兴趣时，它又能够迅速响应，提供更为深入的信息。这种智能化的互动方式，让Perplexity成为了用户思维的得力助手，引领着用户不断探索未知、发现新知。

谁能成为中国的Perplexity

回溯至2018年，原百度副总裁吴海锋高瞻远瞩，以「无框、无界、无极」的深邃视角，勾勒出AI搜索的宏伟蓝图。时至今日，这六年间，中国的搜索领域迎来了前所未有的变革。

当前，中国搜索市场呈现出AI与搜索深度融合的两大趋势：一是以360、昆仑万维为代表，推出「AI搜索」应用，引领对话式搜索的新风尚；二是字节、腾讯、百度等巨头，则在原有搜索框架内，巧妙融入AI技术，实现智能升级。

值得注意的是，360AI搜索、天工AI、秘塔AI搜索等后起之秀，正积极效仿Perplexity的成功模式，它们不仅提供精炼的总结式“答案”，还贴心附上“参考资料”，让用户一目了然。这种体验上的相似性，无疑推动了AI搜索市场的繁荣。

用户对于这类对话式AI搜索的热情高涨，从一系列数据中可见一斑。AIwatch.ai发布的报告显示，360AI搜索在短短数月内访问量激增1677%，天工AI搜索网页版也实现了120%的月环比增长，而秘塔AI搜索更是凭借其新颖体验，在上线初期便吸引了数百万用户的关注。

业内专家对AI搜索的前景充满信心，信达证券等权威机构纷纷预测，AI搜索有望重塑国内搜索引擎市场的竞争格局，开启一个全新的智能搜索时代。

AI技术的融入，极大地提升了信息检索的效率。正如昆仑万维董事长兼CEO方汉在MEET智能大会上所分享的，传统搜索模式下，用户往往需要花费数分钟乃至十分钟时间，在海量信息中筛选答案；而今，在大模型的助力下，这一过程被缩短至几秒钟之内，真正实现了“秒懂”世界。

然而，AI搜索在展现其强大潜力的同时，也面临着诸多挑战。比如，天工AI等产品的较高跳出率，便揭示了当前AI搜索在用户体验上的不足。这既可能是因为用户快速找到答案后便离开，也可能是因为搜索结果未能完全满足用户期待，导致用户失去继续探索的兴趣。

对此，业界普遍认为，AI搜索的未来发展，将更多地聚焦于提升模型的理解能力、优化爬虫程序的逻辑、丰富数据集的全面性，以及在回答时更精准地判断信息来源的重要性。正如Perplexity创始人Aravind Srinivas所言，尽管人们天生好奇，但能将这份好奇转化为精准问题的能力却相对稀缺。因此，如何更好地理解和解析用户查询，成为AI搜索亟待突破的关键。

展望未来，中国AI搜索的下半场，将是一场关于技术深度与广度的全面较量。在这场竞赛中，谁能在理解用户、优化算法、丰富数据等方面取得突破，谁就能在这场智能搜索的浪潮中脱颖而出，引领行业的未来。